智能加速实验室
智能加速实验室
主页
研究简介
研究团队
发明专利
学术论文
招生指南
李志凯
博士生
中国科学院自动化研究所
中科院工业视觉智能装备技术工程实验室
中国科学院大学
研究领域
高效深度学习
神经网络模型压缩
计算机视觉算法优化与硬件加速
教育经历
中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 博士在读, 2020-至今
中国科学院自动化研究所
大连理工大学电气信息类创新实验班 学士, 2016-2020
大连理工大学
学术发表
Mengjuan Chen
,
Shaopeng Hu
,
Kohei Shimasaki
,
Qingyi Gu
,
Idaku Ishii
(2024).
A Visual-Feedback-Based Active Light-Section 3-D Reconstruction Method for Moving Objects
. In
ARSO
.
引用
DOI
Mengjuan Chen
,
Shaopeng Hu
,
Kohei Shimasaki
,
Qingyi Gu
,
Idaku Ishii
(2024).
A Visual-Feedback-Based Active Light-Section 3-D Reconstruction Method for Moving Objects
. In
TIM
.
引用
DOI
Zhihang Yuan
,
Yuzhang Shang
,
Yang Zhou
,
Zhen Dong
,
Chenhao Xue
,
Bingzhe Wu
,
Zhikai Li
,
Qingyi Gu
,
Yong Jae Lee
,
Yan Yan
(2024).
LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights
. In
arxiv preprint
.
引用
代码
DOI
Lianwei Yang
,
Zhikai Li
,
Junrui Xiao
,
Haisong Gong
,
Qingyi Gu
(2024).
MGRQ: Post-Training Quantization For Vision Transformer With Mixed Granularity Reconstruction
. In
arxiv preprint
.
引用
DOI
Zhikai Li
,
Xuewen Liu
,
Jing Zhang
,
Qingyi Gu
(2024).
RepQuant: Towards Accurate Post-Training Quantization of Large Transformer Models via Scale Reparameterization
. In
arxiv preprint
.
引用
DOI
查看全部论文
引用
×