课题组致力于超高速视觉算法与系统的技术创新，开展应用级的软硬件开发，重点突破行业技术难点。从事包括硬件加速技术、工业视觉检测技术、工业3D传感技术、模型压缩技术的研究工作，相关技术处于国际前沿。成功研发了超高速视觉检测平台、多种基于硬件的高速图像处理算法、实时高速视觉工业检测算法、无数据通用量化一体化平台，积累了丰富的视觉算法研发及设备开发经验。通过算法硬件化部署，开发了多款国内领先的工业检测用智能传感器，包括高精度线激光3D相机、高精度结构光3D相机、智能高速相机、数字人3D快速重建设备等，并在工业、军事和医疗领域进行了广泛的应用。核心技术和算法已在智能制造、控制理论、人工智能等领域国际期刊和国际会议发表论文100余篇，获得国际及国家发明专利50余项。

智能加速实验室在中国科学院自动化研究所、中国科学院大学人工智能学院两处招生，国科大人工智能学院由中科院自动化所承办，因此除招生名额来源不同外，其他均无区别，均在中科院自动化所开展科研工作。进入研究团队有如下几种方式：

1. 具备推免资格的本科生：通过自动化所暑期夏令营进行选拔，录取为直博生/硕士生；
2. 应届/往届本科生：通过报考自动化所，并参加全国统考，录取为学术型/专业型硕士生，学业优异者有转博名额；
3. 应届/往届硕士生：通过报考自动化所，参加研究所统一考核（申请-考核制），录取为普博生；
4. 在读本科/硕士/博士生：在得到自己导师同意的前提下，作为实习生进入课题组从事研究并完成学位论文；
5. 博士后：计算机、自动化等领域应届博士毕业生或获得博士学位不超过3年，具备计算机视觉领域理论和应用研究基础。

智能加速研究团队开展的研究工作可以在研究简介中获取详情，我们长期欢迎优秀的学生以各种方式（推免、考研、实习等）加入，可以随时通过Email和团队老师联系，并附上简历和相关材料。